Contribution des systèmes multi-agents à la conduite et à la simulation de systèmes évolutifs
Résumé
Mon activité de recherche s’intéresse aux systèmes dont les éléments constitutifs et leurs interactions sont susceptibles d’évoluer durant leur fonctionnement. Ces évolutions peuvent être progressives ou soudaines, naturelles ou provoquées, locales ou globales, et éventuellement déclenchées par des évènements internes ou externes.
De par leurs caractéristiques, ces systèmes dits évolutifs se modélisent assez naturellement sous un formalisme multi-agent. Mes travaux de recherche s’organisent autour de deux axes. Le premier s’intéresse à l’analyse et la compréhension de ces systèmes au travers de leur simulation à bases d’agents. Le développement de telles simulations reste un problème difficile en particulier sur la phase très amont d’observation du système réel. En réponse à cette problématique, nous montrons que l’usage de techniques d’apprentissage facilite cette phase en permettant d’identifier les grandes typologies d’agents à implémenter ainsi que leurs caractéristiques.
Le second axe porte sur la conduite des systèmes évolutifs modélisés sous forme d’un système multi-agent. La problématique principale de cet axe concerne la mise en place de mécanismes de coordination permettant aux agents du système de s’adapter en environnement incertain. Les approches développées reposent sur l’utilisation de raisonnements à base de contraintes et de modèles markoviens.
D’un point de vue applicatif, les systèmes évolutifs considérés dans mes travaux ont trait au commerce, la robotique mobile, les réseaux électriques intelligents et les voies navigables.
Domaines
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