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du CERI Systèmes Numériques d'IMT Nord Europe

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  • Au sein d’IMT Nord Europe, le Centre d’Enseignement Recherche et Innovation (CERI) Systèmes Numériques couvre un large champ disciplinaire en lien avec les systèmes contraints (l’Internet des Objets, la robotique), l’Humain (et notamment ses interactions avec le monde numérique) ou encore les systèmes complexes par le prisme de l’intelligence artificielle et l’automatique. Les 34 enseignant-chercheurs et les 6 ingénieurs du CERI sont aptes à couvrir l’ensemble des domaines d’enseignement du domaine sciences et technologies du Numérique (Télécoms, Réseaux, Systèmes, Data, Intelligence Artificielle, Applications, Cybersécurité…).

    Il est articulé autour de 3 groupes de recherche : ARTS (Autonomous Resilient Systems)HIDE (Humain, Interaction, DEcision) et McLEOD (Modelling and Control of Complex systems in Large Environments requiring Optimized Decision).

    A cela vient s’ajouter le PPI (Pôle Plateforme Innovation), en soutien aux enseignants-chercheurs dans la réalisation de leurs prototypages et leur valorisation auprès des entreprises. Le PPI est également apte à réaliser des prestation de soutien aux autres CERI.

Derniers dépôts

Collaborations internationales



 

Nombre de documents

613

Nombre de notices

391

Mots clés

System identification Full-duplex relaying Retrieval 3D-models Soft skills Indexing Bootstrapping LSTM Action recognition 3D face recognition Testing Classification Graphs Interference Channel estimation PHARO Pharo Serious game Deep learning LoRa Machine learning Internet of Things Topology Feature points Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Disaster Resiliency Convex optimization Chemin géodésique Dynamic software update Design INTERFERENCE ELECTROMAGNETIQUE Characteristic views Smalltalk Facial expression recognition Multi-agent systems 3D human action TRAITEMENT DU SIGNAL IoT Global change Forensics Hybrid systems Vehicular communication Modelling Cognitive radio CLASSIFICATION Autoencoder Ground-truth Industry 40 3D-model Segmentation Ergonomics Machine Learning DETECTION SVM Apprentissage profond Gradual patterns Education Simulation Data mining Computer vision Biometric Reeb graph Feature extraction Geometry Curriculum Artificial Intelligence VIDEO IPv6 protocole de réseaux d'ordinateurs MOOC Motion analysis Ambient Assisted Living Géométrie Riemannienne Bayesian probabilities Technology Enhanced Learning Activity Recognition Riemannian geometry Optimization Modeling TRAITEMENT DES IMAGES Neural networks Inland waterway network Escape Game Anomaly detection Deep Learning Evaluation Energy efficiency Smart home Coordination Markov Decision Process FPGA HPA distortions Wireless communication Dynamic Courses Clustering Shape analysis 3D-mesh Reflection Artificial intelligence Metaheuristic

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